المعلّم القرآنيتصحيح التلاوات القرآنية من حروف وتشكيل وصفات الحروف وقواعد التجويد باستخدام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لأمة الإسلام

روابط المشروع ​

• GitHub: https://github.com/obadx/quran-muaalem
• PyPI: https://pypi.org/project/quran-muaalem/
• نموذج Hugging Face: https://huggingface.co/obadx/muaalem-model-v3_2
• مجموعة البيانات على Hugging Face: https://huggingface.co/datasets/obadx/muaalem-annotated-v3
• الورقة العلمية: https://arxiv.org/abs/2509.00094

ماذا يحتوي هذا المستودع؟ ​

• كود الاستدلال وواجهة المستخدم للمعلم القرآني تحت src/quran_muaalem/.
• مشروع Quran Transcript كامل تحت quran-transcript/ (مُعبأ كحزمة quran-transcript).
• أدوات النشر والاختبارات ضمن deploy/ و tests/ و assets/.

للباحثين: أين تبدأ؟ ​

إذا كان هدفك تقييم النموذج أو إعادة إنتاج النتائج:

1. ابدأ بصفحة المعمارية لفهم CTC متعدد المستويات.
2. راجع خطوات المسار لمعرفة كيفية إنشاء الوسوم الصوتية.
3. استخدم صفحة التقييم والقياسات لتوحيد المقاييس.
4. راجع المخرجات لمعرفة مخطط البيانات المتوقع.

للباحثين والمطورين: ملاحظات عملية ​

• النموذج يتوقع صوتًا بمعدل 16 kHz.
• النتائج تعتمد على جودة المرجع الذي يُنتج عبر quran_transcript.quran_phonetizer.
• المقاييس الموصى بها موجودة في قسم التقييم والقياسات.

استخدم التنقل للوصول إلى كل قسم.