نظام ذكي لاكتشاف وتصحيح أخطاء النطق في تلاوة القرآن الكريم باستخدام تقنيات التعلم العميق
تقييم اللغة المنطوقة أمر صعب، وإعداد مقاييس النطق لنماذج التعلم الآلي أصعب. لكن بالنسبة للقرآن الكريم فالأمر سهل لأن الله قد حفظه وهيأ لذلك الأسباب يقول تعالى: ولقد يسرنا القرآن للذكر فهل من مدكر، إضافة إلى ذلك جهود علماء المسلمين لاستقراء قواعد التلاوة (التجويد) ، مما يتيح تقييماً فعالاً للغاية.
في هذا العمل، نسد هذه الفجوات من خلال تقديم حلول متكاملة تعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتوفير نظام متكامل لاكتشاف وتصحيح أخطاء النطق في التلاوة القرآنية.
قمنا بتطوير طريقة مميكنة بنسبة 98% لإنتاج مجموعات بيانات قرآنية عالية الجودة تشمل جمع التلاوات ، ثم تقسيمها على حسب الوقف ،ثم استخراج النصوص من التلاوات، والتحقق من النصوص (التسميع) ,وفي الأخير تدريب نموذج على الرسم الصوتي للقرآن الكريم.
جمع آلاف التلاوات من القراء المتقنين وتصفيتها للحصول على عينات عالية الجودة
تقسيم التلاوات على حسب الوقف عن طريق تدريب نموذج wav2vec2-BERT
استخراج النصوص من المقاطع المقسمة باستخدام نموذج ترتيل على هانج فيس
التحقق من النصوص من كون المصاحف خالية من أخطا التلاوة (الكلمات وليس التشكيل) عبر خوارزمية التسميع المبتكرة
استخدام نماذج التعلم العميق لاكتشاف أخطاء النطق بعد تدريبه على الرسم الصوتي للقرآن
طريقة مميكمنة لفحص البيانات و تحقيقها
أكثر من 300 ألف مقطع معلم وتقريبا أكثر من 850 ساعة
الرسم الصوتي للقرآن الكريم
قمنا بتطوير نهج جديد لمعالجة أخطاء النطق من خلال أنظمة التعرف على الكلام (ASR)، عن طريق تطوير رسم صوتي للقرآن الكريم يصف كل قواعد التجويد وصفات الحروف.
نطلق جميع الأعمال كمصدر مفتوح، بما في ذلك الكود والبيانات والنماذج.
نموذج متخصص للكشف عن أخطاء النطق وتصحيحها باستخدام أحدث تقنيات التعلم العميق